“Advanced Query Processing, Mining and Privacy-Preserving Techniques over Multidimensional Static and Streaming Data” – Prof. Alfredo Cuzzocrea

Corso: “Advanced Query Processing, Mining and Privacy-Preserving Techniques over Multidimensional Static and Streaming Data”

Prof. Alfredo Cuzzocrea – Università degli Studi di Trieste

26 Maggio 2015 ore 10:00-13:00 aula seminari del DIMES

27 Maggio 2015 ore 10:00-13:00 Sala Riunioni (Cubo 44 – Ex Presidenza)

28 Maggio 2015 ore 10:00-13:00 Sala Riunioni (Cubo 44 – Ex Presidenza)

29 Maggio 2015 ore 10:00-13:00 Sala Riunioni (Cubo 44 – Ex Presidenza)

 

Il corso parte dai fondamenti della rappresentazione multidimensionale dei dati, con particolare riferimento ai modelli OLAP (On Line Analytical Processing), e converge verso i seguenti tre argomenti: Rappresentazione Compressa e Interrogazione Ottimizzata di Data Cube OLAP: in questa parte del corso si propongono modelli, tecniche e algoritmi per la rappresentazione compressa di data cube OLAP a supporto dell’esecuzione ottimizzata di OLAP range-query su tali data cube; OLAP su Data Stream Multidimensionali Incerti e Imprecisi: in questa parte del corso si propongono modelli, tecniche e algoritmi per supportare analisi OLAP su data stream multidimensionali incerti e imprecisi, focalizzando l’attenzione anche su aspetti teorici quali la cosiddetta Possible Worlds Semantics applicata allo scenario applicativo descritto; Privacy Preserving OLAP: in questa parte del corso si propongono modelli, tecniche e algoritmi per la definizione, l’elaborazione e l’interrogazione dei cosiddetti privacy-preserving OLAP data cube, una classe di data cube il cui obiettivo principale è quello di ottenere aggregazioni multidimensionali su basi di dati di grandi dimensioni proteggendo la privacy degli stessi dati.